该技术是如何实施的？实际上，它是通过自然语言处理，深度学习和区块链技术自动化的。该系统将首先构建合同文本并提取关键要素，例如金额，期限和责任从句。然后使用预训练的法律模型来识别语义关联，然后使用差异算法来标记版本差异，将风险知识图组合在一起以标记合规性问题，并最终生成视觉报告。整个技术过程包括文本预处理，因子提取，比较分析，风险评估和证据管理。它可以以多种格式处理文档，准确率超过98，并且效率高20倍。这只是火箭速！

让我告诉您具体的实施步骤：

1。文本预处理：使用OCR识别技术以Word和PDF格式处理扫描的复制合同。通过单词分割和句法分析，删除那些不必要的表达式并统一术语表达式，就像给合同文本造成了巨大的损失一样。

2。关键信息提取：基于NLP模型确定合同类型，例如采购合同，租赁合同等。然后，将核心条款（例如金额，绩效期限和违反合同责任）定位，建立结构化数据库就像建立超大的仓库，以获取合同信息。

3。差异比较分析：使用差异算法比较合同的多个版本，突出显示术语中的变化，例如新添加，删除和修改，并自动生成差异报告。在双语中比较汉语和英语是没有问题的，这只是查找合同中错误的一小部分专家。

4.风险标识和评估：调用法律知识图以匹配案例库，并检查条款是否符合规则。如果违反了《民法典》第509条，将标记风险水平并引用相关法律，这就像雇用专业的合同法律保镖一样。

5。智能报告生成：它将输出包含差异图表，风险列表和修改建议的PDF或Excel报告，并且也可以通过一键单击或通过电子邮件将其导出，这与订购外卖一样方便。

6。版本证明管理：通过区块链技术修复合同哈希价值，记录修改时间戳记，并确保可以追踪比较过程，就像在帐户中记录合同的每次修改一样。

市场上还有许多典型的工具，包括Shushang Cloud AI审核系统，该系统支持200多个行业模板；还有一些使用深度学习模型的智能合约；以及具有不同定位功能的Adobe Acrobat AI助手。企业可以根据需要选择SaaS或私有化的部署解决方案。