让我告诉您它的典型应用程序场景。

1。起草自动合同

– 模板生成和术语匹配：AI可以根据公司需求和行业规格自动生成合同模板，并且也可以智能地匹配术语和内容。例如，在快速移动的消费品行业中，AI可以生成分销协议和促销条款，并将检查它是否符合《广告法》 3《价格法》，就像超级严格的合同秘书一样。

– 关键信息提取：AI可以通过OCR识别（精度可以达到99.2）和NLP技术来自动提取诸如合同中的信息，数量和时间节点之类的关键字段，这可以解决传统的手动输入效率的疼痛点，就像为入门工作安装火箭螺栓。

2。智能合同审核

– 合规性审查：AI结合了法律模型和知识图，以确定法律术语和隐性合规性问题的冲突。可以看出，是否符合《劳动合同》是否符合《劳动法》，还是在保证条款中发现歧义，就像一只敏锐眼睛的小法律侦探一样。

– 定量风险评估：AI分析历史合同数据，可以预测违约的可能性，还可以生成风险评分报告。金融机构使用它后，AI确定了500多个潜在的法律风险，误差纠正率增加了40。这种效果真是太神奇了！

3。合同风险评估

– 动态风险建模：AI通过机器学习不断优化风险规则基础，可以识别高风险条款（例如超过限制的损坏和权利和责任的模糊定义），并且还将提供修改建议，就像一个关怀的合同风险顾问一样。

– 行业适应性：医学和制造等复杂行业必须依靠具有垂直领域功能的AI系统。例如，Zhenling Technology的AI系统叠加了20多个行业模型，该模型可以控制1.2以下的合同风险遗漏率，这真是太神奇了！

4.合同绩效监控和预警

– 执行状态跟踪：AI连接到ERP/Logistics系统，并实时比较文档信息。如果交货延迟3天或付款超过截止日期，它将自动触发预警，也将建议提醒模板，就像合同经理一样，始终保持目光投向。

– 提醒义务履行：AI提款合同中的绩效条款可以产生待办事项清单，并将被推到负责任的部门，因此您将不再害怕忘记事情！

5。数据集成和决策支持

– 多系统链接：Fanwei的OA生态解决方案可以将客户的历史履行率和付款记录相关联，自动将Pary B的信息推向财务部门，像数据传输专家一样，产生付款提醒。

– 术语审查和优化：AI统计分析历史合同数据，可以总结高频争议条款并优化模板。在使用AI分析后，一家制造公司将合同处理时间缩短了40，这太急剧提高了效率！

6。加强合规管理

– 法规的动态适应：Huayu Yuandian和其他平台具有智能的预警功能，可以实时跟踪行业法规的变化，提醒公司调整条款和条件以避免由于法律变化而导致的合规风险，就像一个小时的闹钟对法规的变化一样。

– 跨学期一致性验证：AI可以检测竞标公告和合同条款，业务授权书和主要文本内容之间的一致性，从而减少了由冲突造成的纠纷，例如和谐条款的小守护者。

7。系统集成功能

– 生态兼容性：TABS系统可以无缝连接到ERP，CRM和云存储平台，从而实现了整个合同填充现货流动的自动化。使用它，这是一家电子商务公司，销售未收集帐户的天数大大减少了，这真是太棒了！

– API可伸缩性：PowerLaw Intelligence支持第三方法律API呼叫，并且企业可以根据其需求灵活配置审计规则基础，就像可以随意组装的构建块玩具一样。

8。自选机制

– 动态模型培训：Shushang Cloud的AI工具累积了审计数据，并不断优化算法。在一种情况下，合同审查的准确率从85提高到98，这太可怕了！

– 规则基础更新：该系统可以定期升级法律知识库，并添加最新的司法解释或行业监管政策，就像定期“补给”知识库一样。

9.工具选择策略

– 首选技术力量：选择AI工具时，必须优选具有成熟法律模型和行业知识图的制造商。例如，Zhenling技术使用十亿级的法律模型+多模式处理技术，其技术实力非常出色。

– 成本效益余额：中小型企业可以优先考虑SaaS工具，例如SME Cloud；大型企业必须评估定制的开发成本和投资回报率。